Développement informatique en Python
Automatisez vos processus opérationnels avec Python !
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Maîtrisez Python de A à Z : des bases à l'automatisation.
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Approche pratique : plus de 60 % de la formation dédiée à des projets concrets et des exercices pratiques.
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Focus métier : Les cas pratiques portent sur des sujets opérationnels
La plateforme intègre un environnement de codage avec tests automatisés et support direct en temps réel. Vous développerez rapidement des scripts d'automatisation, traiterez des données et optimiserez vos processus métier.
Accès complet pendant 12 mois pour progresser à votre rythme (il faut compter entre 1 et 2 mois pour terminer la formation)
- Durée : Environ 15 heures (dont 9 heures de vidéos de formation), variable selon l'apprenant
- Type de formation : 100% asynchrone (en e-learning)
- Langue : Français
- Mise à jour de la fiche : le 21 août 2025
- Une formation existe aussi en synchrone : informations de la formation synchrone
- d'installer et configurer un environnement Python fonctionnel
- de maîtriser les concepts fondamentaux (variables, structures de contrôle, fonctions) et les appliquer dans des contextes métier
- de manipuler efficacement les structures de données (listes, dictionnaires) et automatiser le traitement de l'information
- de lire et débuguer les codes informatiques en Python
- de coder ses propres algorithmes afin d'automatiser ses processus
- d'exploiter les bibliothèques spécialisées (NumPy, Pandas) pour analyser et transformer des données professionnelles
- Apprentissage vidéo structuré : Contenus théoriques et démonstrations pratiques via des vidéos pédagogiques courtes et ciblées
- Pratique immédiate : Exercices interactifs directement intégrés après chaque notion pour ancrer les apprentissages
- Feedback intelligent : Correction automatisée en temps réel avec assistance IA pour comprendre les erreurs et progresser
- Tests automatisés : Validation des compétences par des tests de code automatiques garantissant la maîtrise des concepts
- Accompagnement personnalisé : Support direct et réponses aux questions en temps réel pour débloquer les difficultés
- Apprentissage par projet : Mise en situation sur des cas d'usage opérationnels concrets
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Les contenus multimédias :
- Les vidéos de formation par concept
- Les supports de formation téléchargeables (PDF, slides, aide-mémoires)
- L'environnement de pratique (DOJO)
- Interface de codage en ligne intégrée avec environnement Python préconfiguré
- Banque d'exercices progressifs avec niveaux de difficulté croissants
- Projets pratiques basés sur des cas d'usage métier réels
- Système de correction automatique avec explications détaillées
- Assistant IA disponible 24h/24 pour répondre aux questions techniques
- Support direct du formateur pour les blocages complexes
- Exercices pratiques : Création et développement de codes Python avec correction automatisée
- Tests de validation : QCM théoriques pour vérifier la compréhension des concepts
- d'avoir un ordinateur sous Windows, Mac ou Linux avec de l'espace libre pour installer Python,
- de comprendre et de parler Français,
- d'avoir une expérience de 2 ans sur des sujets opérationnels (finance, marketing, communication, RH) ou un diplôme de niveau BAC+5
- de bonnes connaissances en Excel (formules, tableaux croisés dynamiques)
- Popularité et installation de Python
- Type, variables, opérations numériques
- Manipulation de chaine de caractères
- Manipulation des dates
- Structures de contrôle conditionnelles
- Boucles for & while
- Listes, tuples et dictionnaires
- Fonctions et modules
- Concepts de Programmation Orientée Objet
- Modules et librairies externes
- Numpy : les matrices
- Numpy : calculs matriciels
- Pandas : DataFrame
- Pandas : Importation & Exportation de données (CSV, Excel)
- Pandas : Retraitements des tableaux de données (filtre, agrégation, tableaux croisés dynamiques)
(Société Générale, fintechs, EDF)
Laurent a donné ses premières formations en 2020 sur du développement Python appliqué à la finance.
Pour un apprentissage optimal, il est conseillé d'effectuer l'ensemble de la formation en 1 à 2 mois afin de maintenir une progression continue et cohérente.
Cependant, 2 sessions de 30 minutes sont possibles en tête à tête virtuel avec le formateur (à planifier depuis la plateforme).
Pour plus d'information sur le DOJO : page dédiée sur le DOJO
Taux de satisfaction
Taux de réussite
Apprenants formés
Taux de recommandation
Taux d'abandon
Python pour l'analyse des données, 2025-09
Python pour l'analyse des données, 2025-09
Points forts : Merci beaucoup pour la patience et la pédagogie dont vous avez fait preuve avec mon
niveau très bas de base ! C'était très intéressant, et surtout la partie plus simple sur python
pandas me seront utile dans mon travail avec de la donnée de moyenne taille !
La pédagogie, même en étant très novice sur le sujet, l'alternance entre théorie et pratique
et le rythme rend la formation agréable à suivre.
Recommanderiez-vous cette formation ? Oui
Python pour l'analyse des données, 2025-09
Points forts : Je suis satisfait de la formation, cela m'a permis d'éclaircir des points qui étaient flou et
aussi de valider certains de mes acquis. De plus, Laurent était très professionnel, pertinent
et sympathique.
- Très complète - Pertinente pour les data-analysts/ data-scientist - Large panel de
compétences abordés
Points faibles : Elle est peut-être trop large. Diviser en deux formations : - Une formation sur les technique
de codage en Python. - Une formation sur les tests statistiques et les algos. de ML et aller
un peu plus dans le détails. Mais la formation reste pertinente et très bien.
Recommanderiez-vous cette formation ? Oui
Python pour l'analyse des données, 2025-07
Python pour l'analyse des données, 2025-07
Python pour l'analyse des données, 2025-07
Points forts : Clarity. The teacher is kind and knowledgeable
Points faibles : Not enough time to fully cover all the topics.
Recommanderiez-vous cette formation ? Oui
Python pour l'analyse des données, 2025-07
Points forts : Training is adapted to the participant's level and the trainer is available to answer questions Cover the bases of data analysis
Points faibles : Maybe work more on functions and loops
Recommanderiez-vous cette formation ? Oui
Développement informatique avec Python et applications en finance de marché, 2024-05
Points forts : Très satisfaite de cette formation à Phit formation, je recommande vivement.
Laurent est clair, précis et dynamique
Recommanderiez-vous cette formation ? Oui
