Développement informatique en Python
Automatisez vos processus
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Maîtrisez Python de A à Z : des bases à l'automatisation.
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Approche pratique : plus de 70 % de la formation dédiée à des projets concrets et des exercices pratiques.
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Focus Finance : Les cas pratiques et les applications portent sur des sujets de Finance de marché
Conçue pour les professionnels du secteur financier, cette formation offre une compréhension approfondie du langage Python et de ses capacités en matière d'automatisation, d'analyse de données et de modélisation financière.
- Durée : 21 heures
- Type de formation : 100% synchrone (en présentiel ou en télé-présentiel ou mixte)
- Langue : Français
- Mise à jour de la fiche : le 20 janvier 2025
- de développer ses scripts avec Python,
- de lire et de debuguer des codes en Python,
- d'automatiser ses processus,
- de manipuler de la donnée avec Python.
- Support de formation qui reprend les concepts théoriques et les énoncés des cas pratiques étudié pendant les sessions de formation
- Alternance de théorie et d'exercices pratiques avec Python
- Accès au DOJO pour effectuer ses exercices en autonomie
- Formation en 100% présentiel, ou 100% télé-présentiel (avec un logiciel de visio-conférence), ou en mixte (partie en présentiel et en télé-présentiel)
- En début de formation, une première évaluation est effectuée afin d'estimer les attentes et le niveau des participants.
- Au cours de la formation, l'apprenant devra mettra en pratique les concepts vus en toute autonomie.
- A la fin de la formation, un QCM final est organisé afin de mesurer les acquis de la formation.
- d'avoir un ordinateur sous Windows, Mac ou Linux avec de l'espace libre pour installer Python,
- de comprendre et de parler Français,
- d'avoir un niveau BAC+3 ou 3 ans d'expérience en comptabilité, banque ou finance.
- aux opérationnels en finance souhaitant apprendre le Python pour automatiser ses process: traders, gérants, structureurs, risk managers, middle office, audit et conformité,
- aux équipes informatiques souhaitant renforcer ses connaissances en Python : développeurs informatiques, project managers, business analysts,
- aux utilisateurs de VBA souhaitant migrer sur un langage plus robuste et plus en ligne avec son temps.
- Installation de Python
- Présentation du langage
- Types de données et opérations
- Structures de contrôle
- Listes, tuples et dictionnaires
- Fonctions et modules
- Manipulation des dates
- Concepts de Programmation Orientée Objet
- NumPy pour le traitement numérique
- Pandas et le traitement des tableaux
(Société Générale, fintechs, EDF)
Laurent a donné ses premières formations en 2020 sur du développement Python appliqué à la finance.
Taux de satisfaction
Taux de réussite
Apprenants formés
Taux de recommandation
Taux d'abandon
Python pour l'analyse des données, 2025-09
Python pour l'analyse des données, 2025-09
Points forts : Merci beaucoup pour la patience et la pédagogie dont vous avez fait preuve avec mon
niveau très bas de base ! C'était très intéressant, et surtout la partie plus simple sur python
pandas me seront utile dans mon travail avec de la donnée de moyenne taille !
La pédagogie, même en étant très novice sur le sujet, l'alternance entre théorie et pratique
et le rythme rend la formation agréable à suivre.
Recommanderiez-vous cette formation ? Oui
Python pour l'analyse des données, 2025-09
Points forts : Je suis satisfait de la formation, cela m'a permis d'éclaircir des points qui étaient flou et
aussi de valider certains de mes acquis. De plus, Laurent était très professionnel, pertinent
et sympathique.
- Très complète - Pertinente pour les data-analysts/ data-scientist - Large panel de
compétences abordés
Points faibles : Elle est peut-être trop large. Diviser en deux formations : - Une formation sur les technique
de codage en Python. - Une formation sur les tests statistiques et les algos. de ML et aller
un peu plus dans le détails. Mais la formation reste pertinente et très bien.
Recommanderiez-vous cette formation ? Oui
Python pour l'analyse des données, 2025-07
Python pour l'analyse des données, 2025-07
Python pour l'analyse des données, 2025-07
Points forts : Clarity. The teacher is kind and knowledgeable
Points faibles : Not enough time to fully cover all the topics.
Recommanderiez-vous cette formation ? Oui
Python pour l'analyse des données, 2025-07
Points forts : Training is adapted to the participant's level and the trainer is available to answer questions Cover the bases of data analysis
Points faibles : Maybe work more on functions and loops
Recommanderiez-vous cette formation ? Oui
Développement informatique avec Python et applications en finance de marché, 2024-05
Points forts : Très satisfaite de cette formation à Phit formation, je recommande vivement.
Laurent est clair, précis et dynamique
Recommanderiez-vous cette formation ? Oui
